在卡内基梅隆大学的背景

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卡内基梅隆大学让建筑变得更加智能索尼娅查克拉巴蒂年月日匹兹堡的卡内基梅隆大学致力于高等教育研究和学习因此建筑本身的智能是有道理的。通过与合作卡内基梅隆大学能够利用建筑物数据的力量来改善设施性能提高效率并推进行业业务实践。数字教育中心最近举办了一场网络研讨会构建分析的案例卡内基梅隆大学的结果。该网络研讨会由该中心高级研究员主持建筑行业解决方案总监和卡内基梅隆大学副总裁兼设施管理服务部主任博士出席了此次网络研讨会。长达一小时的讨论重点是设施管理的。

含义以及机构如何从中受益。什么是智能楼宇管理菲利普斯表示这是对现有建筑机械系统流程的分析应用以优化性能和团队效率。构建分析有三个主要成果性能效率和进步。性能菲利普斯指出经过更好调整的机器可以提供 新西兰 WhatsApp 号码数据 更好的结果从而提高建筑性能。下他们询问他们的设施如何增强教学学习创新和联系。效率改善建筑管理和资源分配将带来更高效的系统使组织能够收回投资。这里要问的一个问题是如何通过使用数据和分析来改进设施管理流程。进步通过改进建筑系统组织可以。



整体推进建筑行业并提高自己的使命成就。组织可以询问如何通过采用和利用大数据分析来改进建筑行业。建筑分析最受推崇的好处之一是能源对话。建筑分析可以为传统节能方法增加价值并创造传统手段无法实现的新价值。旧的节能方法侧重于升级和重新调整设备但这些策略对变化的响应速度缓慢导致节省的损失。建筑分析有助于通过三种方式改善节能。持久性通过不断评估建筑系统管理团队可以更定期地升级和重新调整设备从而消除典型的节省损失。新的性能趋势建筑分析还提供新的监控指标。